Berenberg, gegründet 1590, setzt Gemini Enterprise, Vertex AI, NotebookLM und den selbst entwickelten Assistenten „BegoChat“ ein, um Broker-Reports zu analysieren, tägliche Marktbriefings zu erstellen, Due-Diligence-Prozesse zu unterstützen und Dokumente zusammenzufassen. Die Content-Erstellung im Research beschleunigt sich dadurch um 85 bis 90 Prozent, Sales-Mitarbeiter gewinnen rund eine Stunde täglich für die Kundenbetreuung.
Zurich Schweiz spart mit Microsoft 365 Copilot for Sales 14.000 Arbeitsstunden jährlich
Zurich Schweiz integriert Microsoft 365 Copilot for Sales in Outlook und Teams, um KI-gestützte Verkaufserkenntnisse direkt in den Arbeitsalltag von rund 300 Nutzern einzubinden. Die Lösung aktualisiert Daten automatisch in Dynamics 365 Sales, fasst E-Mail-Threads und Kundeninteraktionen zusammen und unterstützt nicht-englischsprachige Mitarbeitende beim Verfassen von E-Mails.
Machine Learning zur Fertigungszeitprognose bei HERGES Stahl- und Blechbau
Der Metallbaubetrieb HERGES Stahl- und Blechbau GmbH (50–249 Mitarbeitende, St. Ingbert) kalkulierte Fertigungszeiten für individuelle Aufträge bislang anhand manueller Expertenschätzungen, die bei identischen Bauteilen um bis zu 30 Minuten abweichen konnten und Angebote entweder unwirtschaftlich teuer oder riskant kalkuliert machten. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken wurde eine mobile App zur präzisen Zeiterfassung je Fertigungsschritt entwickelt und darauf ein Machine-Learning-Modell trainiert, das Bearbeitungsdauern anhand von Parametern wie Blechdicke, Abmessungen und Material vorhersagt. Das KI-Modell erreichte eine Abweichung von rund 15 Prozent gegenüber 72 Prozent bei manuellen Schätzungen und wird nun zur Unterstützung von Angebotsentscheidungen genutzt.
KI-gestützte Wissensdatenbank mit automatisierter Ticketanalyse bei Phoenix Contact
Zur Unterstützung von Vertrieb, Support und Kunden-Self-Service in über 40 Ländern nutzt Phoenix Contact 131 Entscheidungsbäume für Produktauswahl und Fehlerdiagnose sowie KI-gestützte automatisierte Ticketanalyse, die Lösungsvorschläge für eingehende Support-Anfragen generiert. Chat- und Voicebots für die automatisierte Kundeninteraktion sind in Planung.
KI-Agent automatisiert Angebotserstellung bei Wolf Fertigungstechnologie
Der überlastete Vertriebsinnendienst des ~80-Mitarbeiter-Unternehmens konnte unstrukturierte Anfragen (E-Mails, PDF-Spezifikationen) bislang nicht automatisiert verarbeiten, zumal sensible Konstruktionsdaten die eigene Infrastruktur nicht verlassen durften. brainbot entwickelte dafür einen KI-Agenten mit rollenbasierten Berechtigungen, Vorschau- und Rollback-Funktionen, der in einer kontrollierten DACH-Cloud betrieben wird. Der Agent übernimmt Angebotsvorbereitung, Abgleich von Auftragsbestätigungen und Ausschreibungsanalyse. Ergebnis: 30-50% weniger Bearbeitungszeit pro Angebot bei einer Time-to-Production von acht Wochen; der Vertrieb kann sich nun auf komplexe Kundenanfragen konzentrieren.
KI-Personal-Shopper und automatisierte Produktbeschreibungen bei Central Retail
Die Lösung umfasst den Chatbot „Chefbot“ auf Basis von Gemini, Vertex AI Search für visuelle Produktsuche sowie automatisiert generierte, zweisprachige (Thai/Englisch) Produktbeschreibungen, die 50 Prozent schneller erstellt werden. Dank Gemini Flash verkürzte sich die Ausrollzeit neuer KI-Funktionen von 6 auf 2 Monate. Zusätzlich analysiert ein Self-Service-Sentiment-Chatbot jährlich über 1 Million Kundenrückmeldungen automatisch. Der Fall zeigt anschaulich, wie generative KI im Einzelhandel Kundenerlebnis und interne Effizienz gleichzeitig verbessern kann.
KI-gestützte Automatisierung von Fracht-Preisanfragen bei C.H. Robinson
Das System liest eingehende Kunden-E-Mails automatisch aus, ermittelt Frachtpreise und versendet Angebote, ohne dass Mitarbeitende manuell eingreifen müssen. Laut Mark Albrecht, VP Data Science bei C.H. Robinson, ermöglicht die Automatisierung eine weitere Produktivitätssteigerung von 15 Prozent im laufenden Jahr. Die Mitarbeitenden werden dadurch von Routineaufgaben entlastet und können sich auf komplexere Kundenanfragen konzentrieren. Der Fall zeigt, wie generative KI in der Speditions- und Logistikbranche operative Prozesse in großem Maßstab automatisieren kann.
KI-Chatbot automatisiert Angebotserstellung bei Maschinenfabrik Reinhausen
In einem sechsmonatigen Projekt mit den Phasen Design/Prototyping und anschließender Produktivsetzung baute appliedAI ein System, das Spezifikationsdokumente automatisch ausliest, mit dem Reinhausen-Produktportfolio abgleicht und Fragen dazu per Chat beantwortet. Die Extraktion eines 70-seitigen Dokuments dauert nun rund 12 Sekunden statt etwa 5 Stunden manuell, das Produkt-Matching für 3 Produkte etwa 13 Sekunden statt geschätzt 3 Stunden, und Q&A-Antworten liegen bei rund 3 Sekunden statt 134 Sekunden. Die Genauigkeit wird mit 90 Prozent bei Basisanalysen und 77 Prozent bei Detailextraktionen angegeben. Das Muster, Dokumentenverarbeitung plus Produktmatching, lässt sich auf viele B2B-Vertriebsprozesse mit komplexen Spezifikationen übertragen.
KI liest technische Zeichnungen wie ein Mensch
Die Software akzeptiert gängige Bildformate und PDFs und automatisiert damit Angebotsprozesse, interne Machbarkeitsprüfungen und Kalkulationsabläufe, die zuvor manuell erfolgten. Laut Quelle befindet sich die Lösung bereits im produktiven, marktreifen Einsatz. Voraussetzung ist ein digitaler Zugriff auf die technischen Zeichnungen; das Verfahren ist auf alle fertigenden Betriebe übertragbar, die viele individuelle Zeichnungen für Anfragen und Fertigungsplanung verarbeiten müssen.
Predictive Sales Analytics für den B2B-Vertrieb
Die KI-gestützte Predictive-Sales-Analytics-Software liefert handlungsrelevante Echtzeitinformationen zu Umsatz, Cross-Selling, Abwanderungsrisiko und Preisniveau direkt aus den bestehenden ERP-/CRM-Systemen, ohne dass Vertriebsmitarbeiter selbst Datenanalysen durchführen müssen. Voraussetzung ist eine Anbindung an strukturierte Kunden- und Auftragsdaten aus ERP oder CRM. Das Modell ist auf B2B-Vertriebsorganisationen unterschiedlicher Branchen übertragbar, die über historische Verkaufsdaten verfügen.