B2B-Wissensplattform

Was kann man mit KI machen?

Reale, quellenbelegte KI-Anwendungsfälle aus allen Branchen und Unternehmensbereichen. Nach Branche, Abteilung, Technologie, Nutzen und Reifegrad filterbar, für den nächsten Denkanstoß im eigenen Unternehmen.

Alle Anwendungsfälle durchsuchen
31 Anwendungsfälle
16 Branchen abgedeckt
13 Abteilungen abgedeckt

Fünf Filter, ein Prinzip

Kein Fall gehört hier in genau eine Schublade. Ein KI-gestütztes Betrugserkennungssystem einer Bank ist für die Finanzbranche interessant und für jede Compliance-Abteilung in jeder anderen Branche gleichermaßen. Deshalb bestimmt jeder Fall selbst, in welche Kategorien er gehört, oft mehrere gleichzeitig.

Branche

Von Gesundheitswesen bis Landwirtschaft. Jeder Fall gehört zu einer oder mehreren Branchen gleichzeitig.

Abteilung

Vertrieb, HR, IT, Recht und mehr. Die Funktion ist oft wichtiger als die Branche, ein Fall aus dem Versicherungswesen kann für jede Compliance-Abteilung relevant sein.

KI-Technologie

Generative KI, Computer Vision, Predictive Analytics und mehr. Zeigt konkret, welche Art von KI hier tatsächlich arbeitet.

Nutzen

Effizienz, Umsatz, Risikominimierung, Kundenerlebnis. Wonach jemand tatsächlich sucht, wenn er nach Argumenten für ein Projekt sucht.

Reifegrad

Pilotprojekt, Roll-out oder etablierter Standard. Wichtig, um Erwartungen realistisch einzuordnen.

Aus der Fallsammlung

Maschinelles Lernen steigert den Wert von Windenergie um 20 % (Google/DeepMind)

Google / DeepMind · USA (Windparks im Mittleren Westen); DeepMind mit Sitz in UK

Energie & Versorgung Geschäftsführung & Strategie Produktion & Operations Optimierung & Planung Predictive Analytics/Machine Learning

Die schwankende Erzeugung von Windkraft senkt deren Wert für Stromnetze, da Lieferzusagen schwer planbar sind. DeepMind trainierte ein neuronales Netz auf Wetterprognosen und historischen Turbinendaten, um die Windstromerzeugung 36 Stunden im Voraus vorherzusagen und optimale stündliche Lieferzusagen zu empfehlen. Ergebnis: rund 20 % höherer wirtschaftlicher Wert der Windenergie aus Googles 700-Megawatt-Windkraftportfolio.

Fall ansehen →

HSBC und Google Cloud: KI-gestützte Geldwäscheerkennung (AML AI)

HSBC (in Zusammenarbeit mit Google Cloud) · UK / global

Finanzen, Versicherungen & Banking Recht & Compliance Anomalie- & Betrugserkennung Predictive Analytics/Machine Learning

Klassische regelbasierte Systeme zur Geldwäscheerkennung erzeugen laut Branchenangaben über 95 Prozent Fehlalarme, was Compliance-Teams stark belastet. HSBC testete gemeinsam mit Google Cloud das ML-basierte Produkt 'AML AI', das Transaktionsmuster, Netzwerkverhalten und KYC-Daten kombiniert analysiert. Im Piloten sank das Alarmvolumen um über 60 Prozent bei gleichzeitig zwei- bis vierfach höherer Trefferquote echter Risikofälle.

Fall ansehen →

KI-gestützte Netzwerkoptimierung ohne neuen Infrastrukturausbau bei Telkomsel

Telkomsel · Indonesien

Telekommunikation IT & Softwareentwicklung Produktion & Operations Optimierung & Planung Predictive Analytics/Machine Learning

Telkomsel, Indonesiens größter Mobilfunkbetreiber, litt unter fragmentierten Funk-, Leistungs- und Kommerzdaten, die verborgenes Kapazitäts- und Umsatzpotenzial verdeckten. Mit der KI-Plattform Symmetri von SAND wurden Funkparameter, Netzwerkleistung und kommerzielle Kennzahlen kombiniert und Standorte priorisiert optimiert. Ergebnis: 8-15 Prozent mehr Datenverkehr, 5-8 Prozent bessere Abdeckung, 8-13 Prozent mehr Kapazität und geschätzt 10-50 Millionen US-Dollar jährlicher Zusatzwert – ganz ohne neue Infrastruktur.

Fall ansehen →

KI-gestützte Bestrahlungsplanung mit OSAIRIS senkt Vorbereitungszeit für Krebstherapie

Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust (mit Microsoft Research) · Vereinigtes Königreich

Gesundheitswesen & Pharma Forschung & Entwicklung Qualitätsmanagement Computer Vision

Ärzte mussten für die Strahlentherapieplanung gesunde Organe auf Scans manuell einzeichnen, was bis zu drei Stunden pro Patient dauerte. Das cloudbasierte KI-Tool OSAIRIS übernimmt diese Segmentierung automatisch. Die Planung wird dadurch rund 2,5-mal schneller, bei einer Qualität, die in Blindtests nicht von ärztlicher Arbeit zu unterscheiden war.

Fall ansehen →

Lemonade AI Jim: Versicherungsschaden in 2 Sekunden reguliert

Lemonade Inc. · USA

Finanzen, Versicherungen & Banking Kundenservice & Support Anomalie- & Betrugserkennung Generative KI/Sprachmodelle Prozessautomatisierung (RPA+KI)

Der Insurtech-Versicherer Lemonade wollte die klassisch langwierige Schadenregulierung radikal beschleunigen. Der KI-Chatbot 'AI Jim' prüft Schadensmeldungen, gleicht Policenbedingungen ab, führt Anti-Betrugs-Checks durch und veranlasst die Auszahlung vollautomatisch. Ergebnis: ein Weltrekord mit einer Schadenregulierung in nur zwei Sekunden, mittlerweile wird fast die Hälfte aller Schäden komplett KI-gestützt bearbeitet.

Fall ansehen →

Mastercard Decision Intelligence Pro: Generative KI gegen Kartenbetrug

Mastercard · USA

Finanzen, Versicherungen & Banking IT & Softwareentwicklung Recht & Compliance Anomalie- & Betrugserkennung Generative KI/Sprachmodelle

Mastercard wollte die Betrugserkennung in seinem bestehenden Decision-Intelligence-Netzwerk, das jährlich 143 Milliarden Transaktionen verarbeitet, weiter verbessern. Mit 'Decision Intelligence Pro' analysiert ein generatives KI-Modell bis zu eine Billion Datenpunkte in unter 50 Millisekunden und bewertet Beziehungen zwischen Transaktionsbeteiligten. Ergebnis laut Unternehmen: im Schnitt 20 Prozent (in Einzelfällen bis 300 Prozent) höhere Betrugserkennungsrate bei über 85 Prozent weniger Falschmeldungen.

Fall ansehen →

Alle 31 Fälle ansehen