B2B-Wissensplattform
Reale, quellenbelegte KI-Anwendungsfälle aus allen Branchen und Unternehmensbereichen. Nach Branche, Abteilung, Technologie, Nutzen und Reifegrad filterbar, für den nächsten Denkanstoß im eigenen Unternehmen.
Alle Anwendungsfälle durchsuchenKein Fall gehört hier in genau eine Schublade. Ein KI-gestütztes Betrugserkennungssystem einer Bank ist für die Finanzbranche interessant und für jede Compliance-Abteilung in jeder anderen Branche gleichermaßen. Deshalb bestimmt jeder Fall selbst, in welche Kategorien er gehört, oft mehrere gleichzeitig.
Von Gesundheitswesen bis Landwirtschaft. Jeder Fall gehört zu einer oder mehreren Branchen gleichzeitig.
Vertrieb, HR, IT, Recht und mehr. Die Funktion ist oft wichtiger als die Branche, ein Fall aus dem Versicherungswesen kann für jede Compliance-Abteilung relevant sein.
Generative KI, Computer Vision, Predictive Analytics und mehr. Zeigt konkret, welche Art von KI hier tatsächlich arbeitet.
Effizienz, Umsatz, Risikominimierung, Kundenerlebnis. Wonach jemand tatsächlich sucht, wenn er nach Argumenten für ein Projekt sucht.
Pilotprojekt, Roll-out oder etablierter Standard. Wichtig, um Erwartungen realistisch einzuordnen.
Bundesstaat Pennsylvania testete als erster US-Bundesstaat landesweit ChatGPT Enterprise für Verwaltungsaufgaben wie Einstellungsprozesse, Beschaffung und Vertragsanalyse. In einem einjährigen Pilotprogramm mit 175 Beschäftigten aus 14 Behörden sparten die Mitarbeitenden durchschnittlich 95 Minuten pro Tag. Aufgrund des Erfolgs wurde der Zugang auf 3.000 Beschäftigte ausgeweitet.
Fall ansehen →Landwirte sprühen traditionell Herbizide flächendeckend über ganze Felder, was Kosten verursacht und die Umwelt belastet. John Deeres See & Spray-System erkennt einzelne Pflanzen per Kamera und KI in Echtzeit und spritzt nur gezielt auf Unkraut. 2025 wurde die Technologie auf über 5 Millionen Hektar eingesetzt und senkte den Herbizidverbrauch um durchschnittlich fast 50 Prozent.
Fall ansehen →Enge, Geräusche und lange Liegezeiten in der MRT-Röhre sind für viele Patientinnen und Patienten belastend, manche ertragen die Untersuchung nur mit Beruhigungsmitteln. Mit der 2020 vorgestellten Deep-Learning-Technologie Deep Resolve rekonstruiert Siemens Healthineers MRT-Bilder direkt aus den Rohdaten des Scanners und verkürzt die Scanzeit dadurch um bis zu 70 Prozent, kombiniert mit Simultaneous-Multi-Slice-Technologie sogar um bis zu 80 Prozent, bei gleichbleibender Bildqualität. Eine Knieuntersuchung, die klassischerweise rund zehn Minuten dauert, ist damit laut Unternehmen in unter zwei Minuten möglich.
Fall ansehen →Die Großkanzlei A&O Shearman und der Legal-AI-Anbieter Harvey rollen agentische KI-Agenten aus, die komplexe mehrstufige Rechtsaufgaben wie Kartellrechts-Analysen, Cybersecurity-Prüfungen, Fondsgründungen und Kreditvertragsprüfungen weitgehend eigenständig bearbeiten. Die Agenten recherchieren, strukturieren Probleme in Teilschritte und liefern nachvollziehbare Arbeitsergebnisse mit menschlicher Kontrolle. Laut Kanzlei erledigen sie Arbeiten, die zuvor mehrere Stunden dauerten, nun in wenigen Minuten.
Fall ansehen →Der Sprachtechnologie-Spezialist Aristech hat für einen Automotive-Dienstleister einen Voicebot entwickelt, der Anrufer per Sprache authentifiziert und Routineanfragen automatisiert abwickelt.
Fall ansehen →Eine US-Behörde mit 53 Standorten und über 16 Millionen Quadratfuß Fläche wollte Energiekosten um 10 % senken, hatte aber Dutzende inkompatible Gebäudeleitsysteme im Einsatz. JLL implementierte die KI-gestützte Smart-Building-Plattform IntelliCommand, die über 20.000 Anlagen in Echtzeit überwacht und Anomalien im Energieverbrauch erkennt. Ergebnis: über 3,5 Millionen US-Dollar jährliche Energieeinsparungen bei weniger als zwei Jahren Amortisationszeit.
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