Schibsted News Media / Aftenposten (mit BeyondWords) · Norwegen
Medien, Marketing & Kommunikation
Marketing & Kommunikation
Generative KI/Sprachmodelle
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Schibsted wollte jüngere Zielgruppen erreichen, die zunehmend audiovisuellen Content bevorzugen und weniger klassisch lesen. Mit der KI-Text-to-Speech-Technologie von BeyondWords wurde für die Leitpublikation Aftenposten eine eigene KI-Stimme (basierend auf einer echten Podcast-Moderatorin) entwickelt, die Artikel automatisch in Audioform bringt. Ergebnis: 58 Prozent Abschlussquote bei Audioartikeln und Hörnutzung auf Podcast-Niveau.
Fall ansehen →
Schibsted News Media · Norwegen / Schweden
Medien, Marketing & Kommunikation
Forschung & Entwicklung
Marketing & Kommunikation
Generative KI/Sprachmodelle
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Journalist:innen bei Schibsted verbrachten enorm viel Zeit mit dem manuellen Transkribieren von Interviews. Ein internes Team baute mit OpenAI Whisper ein automatisiertes Transkriptions-Tool mit Web- und Mobil-Interface. Innerhalb von nur zwei Monaten wurden dadurch über 3.000 Arbeitsstunden eingespart.
Fall ansehen →
WPP (Ogilvy Paris AI.Lab & Memac Ogilvy) für Experience Abu Dhabi / Natural History Museum Abu Dhabi · Vereinigte Arabische Emirate / Frankreich (Agenturursprung)
Medien, Marketing & Kommunikation
Tourismus & Gastgewerbe
Marketing & Kommunikation
Generative KI/Sprachmodelle
Ein 67 Millionen Jahre alter T-Rex-Fossilfund sollte junge Social-Media-Zielgruppen für die Eröffnung des Natural History Museum Abu Dhabi begeistern. Die WPP-Agenturen Ogilvy Paris AI.Lab und Memac Ogilvy nutzten Googles Veo 3.1, um den T-Rex als KI-generierten 'Influencer' mit eigener Persönlichkeit in Videos zum Leben zu erwecken. Die Kampagne erzielte 50 Millionen Videoaufrufe und 95,9 Prozent positive bis neutrale Publikumsstimmung.
Fall ansehen →
Telkomsel · Indonesien
Telekommunikation
IT & Softwareentwicklung
Produktion & Operations
Optimierung & Planung
Predictive Analytics/Machine Learning
Telkomsel, Indonesiens größter Mobilfunkbetreiber, litt unter fragmentierten Funk-, Leistungs- und Kommerzdaten, die verborgenes Kapazitäts- und Umsatzpotenzial verdeckten. Mit der KI-Plattform Symmetri von SAND wurden Funkparameter, Netzwerkleistung und kommerzielle Kennzahlen kombiniert und Standorte priorisiert optimiert. Ergebnis: 8-15 Prozent mehr Datenverkehr, 5-8 Prozent bessere Abdeckung, 8-13 Prozent mehr Kapazität und geschätzt 10-50 Millionen US-Dollar jährlicher Zusatzwert – ganz ohne neue Infrastruktur.
Fall ansehen →
ZoomInfo · USA
IT & Software
IT & Softwareentwicklung
Generative KI/Sprachmodelle
ZoomInfo wollte die Produktivität seiner über 400 verteilten Entwickler:innen über verschiedene Programmiersprachen hinweg steigern. In einem vierstufigen kontrollierten Rollout wurde GitHub Copilot eingeführt und ausgewertet. Ergebnis: 33 Prozent Annahmequote bei Vorschlägen, 90 Prozent der Befragten meldeten Zeitersparnis (median 20 Prozent), 63 Prozent schafften mehr Aufgaben pro Sprint.
Fall ansehen →
Vodafone (Marke VOXI) · Vereinigtes Königreich
Telekommunikation
Kundenservice & Support
Generative KI/Sprachmodelle
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Der bisherige Chatbot von VOXI verstand komplexe oder mehrteilige Kundenanfragen schlecht und wirkte für die junge Zielgruppe unprofessionell. Mit Accenture wurde ein auf Microsoft Azure OpenAI basierender generativer KI-Chatbot entwickelt. Innerhalb von sechs Monaten stiegen die Containment-Raten deutlich, die Bearbeitungszeit sank und weniger Chats mussten an menschliche Agenten weitergeleitet werden.
Fall ansehen →
Nordic Choice Hotels (mit Done.ai Group / Propell.ai) · Norwegen, Schweden, Dänemark, Finnland
Tourismus & Gastgewerbe
Finanzen & Controlling
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
Eine Hotelgruppe mit über 300 Häusern in vier nordischen Ländern verarbeitete eingehende Rechnungen bislang manuell, was hohen administrativen Aufwand verursachte. Nordic Choice Hotels führt daher eine autonome, KI-gestützte Rechnungsverarbeitungsplattform ein, integriert in das ERP-System Oracle NetSuite. Die Lösung soll künftig Millionen von Dokumenten pro Vertragslaufzeit automatisiert verarbeiten und ist als erste pan-nordische Enterprise-Implementierung des Anbieters angelegt.
Fall ansehen →
Ocado (Ocado Group / Ocado Technology) · Vereinigtes Königreich
Handel & E-Commerce
Logistik & Transport
Logistik & Supply Chain
Produktion & Operations
Computer Vision
Das Kommissionieren stark unterschiedlicher, teils empfindlicher Lebensmittelartikel in großen Online-Supermärkten ist für klassische Automatisierung schwer zu lösen. Ocado setzt dafür robotische Greifarme ein, die per Computer Vision und Machine Learning Produkte erkennen und schonend greifen. 2024 wurden über 30 Millionen Artikel mit diesem 'On Grid Robotic Pick'-System kommissioniert.
Fall ansehen →
Marriott International · USA
Tourismus & Gastgewerbe
Marketing & Kommunikation
Vertrieb & Sales
Generative KI/Sprachmodelle
Bei Marriotts Plattform 'Homes & Villas' mussten Reisende bislang mühsam über 150.000 Ferienunterkünfte per Filtern durchsuchen. Marriott führte eine natürlichsprachliche Suche auf Basis von GPT-Sprachmodellen (Azure OpenAI Service) ein, die Suchanfragen als Konversation statt Filterliste versteht. Seit dem Launch wurden über 40.000 Suchen durchgeführt und die Zahl gespeicherter Favoriten verdoppelte sich.
Fall ansehen →
OTTO (Otto Group) · Deutschland
Handel & E-Commerce
Einkauf & Beschaffung
Logistik & Supply Chain
Predictive Analytics/Machine Learning
Der deutsche Onlinehändler OTTO musste die Nachfrage für sehr unterschiedliche Produkte prognostizieren – von stabilen Artikeln wie Jeans bis zu volatilen Trendprodukten. Gemeinsam mit Google Cloud/Google Research setzt OTTO das Zeitreihenmodell TiDE auf Vertex AI ein, trainiert mit Verkaufsdaten aus BigQuery. Ergebnis: bis zu 30 Prozent genauere Prognosen, geringere Lagerkosten und höhere Warenverfügbarkeit.
Fall ansehen →
UPS (United Parcel Service) · USA
Logistik & Transport
Logistik & Supply Chain
Produktion & Operations
Optimierung & Planung
UPS-Fahrer planten Zustellrouten früher überwiegend aus Erfahrung, was zu unnötigen Fahrkilometern führte. Mit dem KI-Optimierungssystem ORION berechnet UPS für jede Route die effizienteste Reihenfolge von Stopps unter Berücksichtigung von Verkehr, Zeitfenstern und weiteren Restriktionen. Bei voller Ausrollung spart das System jährlich rund 100 Millionen gefahrene Meilen und rund 300-400 Millionen US-Dollar Betriebskosten.
Fall ansehen →
John Deere (Deere & Company) · USA (weltweiter Einsatz bei Landwirtschaftskunden)
Landwirtschaft & Agrar
Produktion & Operations
Computer Vision
Landwirte sprühen traditionell Herbizide flächendeckend über ganze Felder, was Kosten verursacht und die Umwelt belastet. John Deeres See & Spray-System erkennt einzelne Pflanzen per Kamera und KI in Echtzeit und spritzt nur gezielt auf Unkraut. 2025 wurde die Technologie auf über 5 Millionen Hektar eingesetzt und senkte den Herbizidverbrauch um durchschnittlich fast 50 Prozent.
Fall ansehen →
JLL (Kunde: US-Regierungsbehörde, ungenannt) · USA
Bauwesen & Immobilien
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Facility Management & Instandhaltung
Finanzen & Controlling
Anomalie- & Betrugserkennung
Optimierung & Planung
Eine US-Behörde mit 53 Standorten und über 16 Millionen Quadratfuß Fläche wollte Energiekosten um 10 % senken, hatte aber Dutzende inkompatible Gebäudeleitsysteme im Einsatz. JLL implementierte die KI-gestützte Smart-Building-Plattform IntelliCommand, die über 20.000 Anlagen in Echtzeit überwacht und Anomalien im Energieverbrauch erkennt. Ergebnis: über 3,5 Millionen US-Dollar jährliche Energieeinsparungen bei weniger als zwei Jahren Amortisationszeit.
Fall ansehen →
Skanska USA · USA
Bauwesen & Immobilien
Produktion & Operations
Qualitätsmanagement
Computer Vision
Skanska USA sammelte auf seinen Baustellen riesige Mengen unstrukturierter Foto- und Videodaten, die manuell nicht mehr auswertbar waren, um Sicherheitsrisiken zu erkennen. In Kombination mit Autodesk BIM 360 nutzte Skanska die auf NVIDIA-GPUs laufende KI-Plattform Smartvid.io mit der Bilderkennungs-Engine „VINNIE“, um Gefahren wie fehlende Schutzausrüstung automatisch zu taggen. Ergebnis: automatisierte Risikoanalyse und ein durchsuchbares, unternehmensweites Sicherheits-Wissensarchiv.
Fall ansehen →
Google / DeepMind · USA (Windparks im Mittleren Westen); DeepMind mit Sitz in UK
Energie & Versorgung
Geschäftsführung & Strategie
Produktion & Operations
Optimierung & Planung
Predictive Analytics/Machine Learning
Die schwankende Erzeugung von Windkraft senkt deren Wert für Stromnetze, da Lieferzusagen schwer planbar sind. DeepMind trainierte ein neuronales Netz auf Wetterprognosen und historischen Turbinendaten, um die Windstromerzeugung 36 Stunden im Voraus vorherzusagen und optimale stündliche Lieferzusagen zu empfehlen. Ergebnis: rund 20 % höherer wirtschaftlicher Wert der Windenergie aus Googles 700-Megawatt-Windkraftportfolio.
Fall ansehen →
Tata Steel · Indien
Fertigung & Industrie
Logistik & Supply Chain
Produktion & Operations
Qualitätsmanagement
Optimierung & Planung
Predictive Analytics/Machine Learning
Manuelle Schneide- und Biegeprozesse führten bei Tata Steel zu hohem Verschnitt, ungenauen Bewehrungsstahl-Maßen und ineffizienter Lagerhaltung. Mit IoT-Sensorik, ML-basierter Nachfrageprognose und einem Cloud-Analytics-System auf AWS-Basis wurden Produktion und Bestand über 26 Standorte hinweg digitalisiert. Ergebnis: 10 % weniger Schrott und 50 % bessere Verwertung von Reststücken.
Fall ansehen →
Sachsenmilch Leppersdorf (Molkerei, Siemens als Technologiepartner) · Deutschland
Fertigung & Industrie
Facility Management & Instandhaltung
Produktion & Operations
Anomalie- & Betrugserkennung
Predictive Analytics/Machine Learning
Sachsenmilch verarbeitet täglich 4,7 Millionen Liter Milch im 365-Tage-Betrieb und kann sich ungeplante Anlagenausfälle kaum leisten. Mit Siemens' KI-basiertem Predictive-Maintenance-System Senseye wurden Anlagendaten und Vibrationssensoren ausgewertet, um Störungen frühzeitig zu erkennen. Bereits im Pilotbetrieb wurde eine defekte Pumpe rechtzeitig erkannt, was Kosten im niedrigen sechsstelligen Bereich einsparte.
Fall ansehen →
BMW Group · Deutschland (Werke weltweit, u.a. USA)
Automotive
Fertigung & Industrie
Forschung & Entwicklung
IT & Softwareentwicklung
Produktion & Operations
Qualitätsmanagement
Computer Vision
Predictive Analytics/Machine Learning
BMW hatte zu wenig gelabelte Bilddaten, um KI-Modelle für Qualitätssicherung und Bildverarbeitung in der Fertigung zu trainieren. Mit NVIDIA DGX-Systemen, Omniverse und dem selbst entwickelten synthetischen Datensatz SORDI (über 800.000 fotorealistische Bilder) konnte BMW Trainingsdaten automatisiert erzeugen. Ergebnis: 8-fach höhere Produktivität der Data Scientists und zwei Drittel weniger Zeitaufwand für die Implementierung von KI-Automatisierung in der Qualitätssicherung.
Fall ansehen →
Danske Bank (mit Teradata / Think Big Analytics) · Dänemark
Finanzen, Versicherungen & Banking
IT & Softwareentwicklung
Recht & Compliance
Anomalie- & Betrugserkennung
Predictive Analytics/Machine Learning
Danske Bank kämpfte mit einer Betrugserkennungs-Engine, die bei fast jeder Transaktion Fehlalarme auslöste und Mitarbeiter band. Gemeinsam mit Teradata/Think Big Analytics baute die Bank eine Machine-Learning-Plattform, die Millionen Online-Banking-Transaktionen in unter 300 Millisekunden bewertet. Ergebnis: 50 Prozent weniger Fehlalarme, 60 Prozent höhere Erkennungsrate und ein erwarteter ROI von 100 Prozent im ersten Jahr.
Fall ansehen →
Mastercard · USA
Finanzen, Versicherungen & Banking
IT & Softwareentwicklung
Recht & Compliance
Anomalie- & Betrugserkennung
Generative KI/Sprachmodelle
Mastercard wollte die Betrugserkennung in seinem bestehenden Decision-Intelligence-Netzwerk, das jährlich 143 Milliarden Transaktionen verarbeitet, weiter verbessern. Mit 'Decision Intelligence Pro' analysiert ein generatives KI-Modell bis zu eine Billion Datenpunkte in unter 50 Millisekunden und bewertet Beziehungen zwischen Transaktionsbeteiligten. Ergebnis laut Unternehmen: im Schnitt 20 Prozent (in Einzelfällen bis 300 Prozent) höhere Betrugserkennungsrate bei über 85 Prozent weniger Falschmeldungen.
Fall ansehen →
HSBC (in Zusammenarbeit mit Google Cloud) · UK / global
Finanzen, Versicherungen & Banking
Recht & Compliance
Anomalie- & Betrugserkennung
Predictive Analytics/Machine Learning
Klassische regelbasierte Systeme zur Geldwäscheerkennung erzeugen laut Branchenangaben über 95 Prozent Fehlalarme, was Compliance-Teams stark belastet. HSBC testete gemeinsam mit Google Cloud das ML-basierte Produkt 'AML AI', das Transaktionsmuster, Netzwerkverhalten und KYC-Daten kombiniert analysiert. Im Piloten sank das Alarmvolumen um über 60 Prozent bei gleichzeitig zwei- bis vierfach höherer Trefferquote echter Risikofälle.
Fall ansehen →
Lemonade Inc. · USA
Finanzen, Versicherungen & Banking
Kundenservice & Support
Anomalie- & Betrugserkennung
Generative KI/Sprachmodelle
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
Der Insurtech-Versicherer Lemonade wollte die klassisch langwierige Schadenregulierung radikal beschleunigen. Der KI-Chatbot 'AI Jim' prüft Schadensmeldungen, gleicht Policenbedingungen ab, führt Anti-Betrugs-Checks durch und veranlasst die Auszahlung vollautomatisch. Ergebnis: ein Weltrekord mit einer Schadenregulierung in nur zwei Sekunden, mittlerweile wird fast die Hälfte aller Schäden komplett KI-gestützt bearbeitet.
Fall ansehen →
A&O Shearman (in Partnerschaft mit Harvey AI) · UK / USA
Recht & Kanzleien
Recht & Compliance
Generative KI/Sprachmodelle
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
Die Großkanzlei A&O Shearman und der Legal-AI-Anbieter Harvey rollen agentische KI-Agenten aus, die komplexe mehrstufige Rechtsaufgaben wie Kartellrechts-Analysen, Cybersecurity-Prüfungen, Fondsgründungen und Kreditvertragsprüfungen weitgehend eigenständig bearbeiten. Die Agenten recherchieren, strukturieren Probleme in Teilschritte und liefern nachvollziehbare Arbeitsergebnisse mit menschlicher Kontrolle. Laut Kanzlei erledigen sie Arbeiten, die zuvor mehrere Stunden dauerten, nun in wenigen Minuten.
Fall ansehen →
JPMorgan Chase · USA
Finanzen, Versicherungen & Banking
Recht & Kanzleien
Finanzen & Controlling
Recht & Compliance
Predictive Analytics/Machine Learning
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
JPMorgan musste jährlich rund 12.000 neue gewerbliche Kreditverträge manuell durch Juristen und Kreditsachbearbeiter prüfen lassen, was fehleranfällig und zeitaufwendig war. Mit der selbst entwickelten Machine-Learning-Software COiN (Contract Intelligence) werden Vertragsklauseln in Sekunden statt in rund 360.000 Personenstunden pro Jahr extrahiert und geprüft. Ergebnis: massive Zeitersparnis und weniger Interpretationsfehler bei der Kreditvergabe.
Fall ansehen →
UK Civil Service (u.a. Companies House, Department for Work and Pensions) · Vereinigtes Königreich
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Geschäftsführung & Strategie
Kundenservice & Support
Generative KI/Sprachmodelle
Die britische Regierung testete drei Monate lang Microsoft Copilot mit über 20.000 Beamtinnen und Beamten, um Dokumentenerstellung, Berichte und Kundenanfragen zu beschleunigen. Teilnehmende sparten im Schnitt 26 Minuten pro Tag, was hochgerechnet rund zwei Arbeitswochen pro Jahr entspricht. 82 Prozent wollten das Tool danach weiter nutzen.
Fall ansehen →
Commonwealth of Pennsylvania (mit OpenAI und Carnegie Mellon University) · USA
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Geschäftsführung & Strategie
IT & Softwareentwicklung
Generative KI/Sprachmodelle
Bundesstaat Pennsylvania testete als erster US-Bundesstaat landesweit ChatGPT Enterprise für Verwaltungsaufgaben wie Einstellungsprozesse, Beschaffung und Vertragsanalyse. In einem einjährigen Pilotprogramm mit 175 Beschäftigten aus 14 Behörden sparten die Mitarbeitenden durchschnittlich 95 Minuten pro Tag. Aufgrund des Erfolgs wurde der Zugang auf 3.000 Beschäftigte ausgeweitet.
Fall ansehen →
Newark Public Schools (mit Khan Academy) · USA
Bildung
Forschung & Entwicklung
Generative KI/Sprachmodelle
Newark Public Schools kämpfte mit anhaltenden Mathe-Leistungslücken, besonders in einkommensschwachen Stadtteilen. Der KI-Tutor Khanmigo von Khan Academy bietet Schülern personalisierte Übungen und Lehrkräften datenbasierte Gruppierungstools. In einer dreijährigen Studie mit rund 8.000 Schülern stiegen die Standardtest-Ergebnisse um 6 Punkte gegenüber 2 Punkten im Landesdurchschnitt.
Fall ansehen →
Georgia State University · USA
Bildung
Kundenservice & Support
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Viele zugelassene Studienanfänger, vor allem aus einkommensschwachen Familien, traten wegen bürokratischer Hürden (Immatrikulation, Finanzhilfe, Impfnachweise) ihr Studium nie an ('Summer Melt'). Der KI-Chatbot Pounce beantwortet automatisch individuelle Fragen der Neuzulassungen. Ergebnis: 22 Prozent weniger 'Summer Melt' und 324 zusätzliche Studierende am ersten Studientag.
Fall ansehen →
The Permanente Medical Group (Kaiser Permanente) · USA
Gesundheitswesen & Pharma
Qualitätsmanagement
Generative KI/Sprachmodelle
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Klinische Dokumentation ('Pajama Time') war eine Hauptursache für Ärzte-Burnout. Ambiente KI-Scribes zeichnen Arzt-Patienten-Gespräche auf und erstellen automatisch Zusammenfassungen für die Patientenakte. Über ein Jahr wurden so bei 2,5 Millionen Patientenkontakten fast 15.800 Dokumentationsstunden eingespart.
Fall ansehen →
Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust (mit Microsoft Research) · Vereinigtes Königreich
Gesundheitswesen & Pharma
Forschung & Entwicklung
Qualitätsmanagement
Computer Vision
Ärzte mussten für die Strahlentherapieplanung gesunde Organe auf Scans manuell einzeichnen, was bis zu drei Stunden pro Patient dauerte. Das cloudbasierte KI-Tool OSAIRIS übernimmt diese Segmentierung automatisch. Die Planung wird dadurch rund 2,5-mal schneller, bei einer Qualität, die in Blindtests nicht von ärztlicher Arbeit zu unterscheiden war.
Fall ansehen →
National Health Service (NHS England) · Vereinigtes Königreich
Gesundheitswesen & Pharma
Öffentlicher Sektor & Verwaltung
Kundenservice & Support
Prozessautomatisierung (RPA+KI)
Sprachverarbeitung & Sprachassistenten
Patienten überlasteten Praxis-Telefonleitungen, weil sie oft nicht wussten, welcher NHS-Dienst für ihr Anliegen richtig ist. Ein KI-Triage-Tool in der NHS App stellt adaptive Fragen und leitet Patienten passgenau weiter. In einer Testpraxis in Sussex sank dadurch das Anrufaufkommen um 29 Prozent.
Fall ansehen →