Machine Learning zur Fertigungszeitprognose bei HERGES Stahl- und Blechbau
HERGES prognostiziert Fertigungszeiten für individuelle Stahl- und Blechbauteile mit einem ML-Modell und senkt die Abweichung bei Zeitschätzungen von 72 auf rund 15 Prozent.
Vertiefung
Der Metallbaubetrieb HERGES Stahl- und Blechbau GmbH (50–249 Mitarbeitende, St. Ingbert) kalkulierte Fertigungszeiten für individuelle Aufträge bislang anhand manueller Expertenschätzungen, die bei identischen Bauteilen um bis zu 30 Minuten abweichen konnten und Angebote entweder unwirtschaftlich teuer oder riskant kalkuliert machten. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken wurde eine mobile App zur präzisen Zeiterfassung je Fertigungsschritt entwickelt und darauf ein Machine-Learning-Modell trainiert, das Bearbeitungsdauern anhand von Parametern wie Blechdicke, Abmessungen und Material vorhersagt. Das KI-Modell erreichte eine Abweichung von rund 15 Prozent gegenüber 72 Prozent bei manuellen Schätzungen und wird nun zur Unterstützung von Angebotsentscheidungen genutzt.