KI-gestützte Bildannotation für Kamerasysteme bei Solectrix
Solectrix nutzt Zero-Shot-KI-Modelle zur automatisierten Bildannotation für die Entwicklung von Kamerasystemen und spart dabei enorm Zeit gegenüber manueller Beschriftung.
Vertiefung
Der Fürther Kamerasystem-Entwickler Solectrix GmbH trainiert KI-Modelle zur Objekterkennung (z. B. Personenerkennung in Sicherheitsabständen zu Gabelstaplern) mit annotierten Bilddaten. Da manuelle Annotation sehr zeit- und kostenintensiv ist, testeten Forschende des Fraunhofer IIS gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg vier automatisierte Annotationswerkzeuge, darunter Zero-Shot-Modelle, die Objekte allein anhand von Textbeschreibungen erkennen und Bounding Boxes generieren. Die automatisierte Annotation dauerte nur 2 bis 20 Minuten statt 40 Stunden bei manueller Arbeit. Auf Basis der automatisch annotierten Daten trainierte YOLO-Modelle erreichten dabei nur rund 7 Prozent geringere Präzision als manuell annotierte Referenzmodelle.