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KI-App identifiziert Düngemittel per Fotoscan (EasyMatch)

DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) mit AMAZONEN-WERKE H. Dreyer SE & Co. KG · Deutschland

Landwirtschaft & Agrar Produktion & Operations Computer Vision Effizienz & Kostensenkung Qualitätsverbesserung Etablierter Standard

Die wachsende Vielfalt an Düngemitteln und uneinheitliche Produktnamen erschweren es Landwirten, ihre Streuer korrekt einzustellen, das Nachschlagen in Streutabellen ist zeitaufwendig und fehleranfällig, mit Folgen für Ertrag und Umwelt. Die App EasyMatch von DFKI und AMAZONE fotografiert eine Düngemittelprobe mit einem Referenzrahmen und erstellt daraus einen digitalen Fingerabdruck aus mehr als 250 physikalischen Parametern, der mit einer Datenbank abgeglichen wird. Die Identifikation dauert nur Sekunden und spart laut Anbieter rund 30 Minuten pro Streuvorgang.

Vertiefung

Die App funktioniert auch offline mit lokal gespeicherten Düngemittel-Fingerabdrücken und erkennt unbekannte Produkte unabhängig von Hersteller oder Verpackung, da sie nicht auf Textetiketten, sondern auf die physikalischen Eigenschaften des Materials selbst abstellt. AMAZONE steuerte die Streuchartendaten und das Fachwissen zur Einstellung moderner Düngerstreuer bei. Die Lösung wurde bei der Agritechnica mit einer Silbermedaille ausgezeichnet, was für einen erfolgreichen Transfer von Forschung in ein marktreifes Produkt spricht. Das Prinzip, physische Materialien per Bild-Fingerabdruck statt über Text zu identifizieren, ist grundsätzlich auf andere Bereiche mit hoher Produktvielfalt und wechselnden Bezeichnungen übertragbar.