KI-gestützte Netzwerkoptimierung ohne neuen Infrastrukturausbau bei Telkomsel
Telkomsel, Indonesiens größter Mobilfunkbetreiber, litt unter fragmentierten Funk-, Leistungs- und Kommerzdaten, die verborgenes Kapazitäts- und Umsatzpotenzial verdeckten. Mit der KI-Plattform Symmetri von SAND wurden Funkparameter, Netzwerkleistung und kommerzielle Kennzahlen kombiniert und Standorte priorisiert optimiert. Ergebnis: 8-15 Prozent mehr Datenverkehr, 5-8 Prozent bessere Abdeckung, 8-13 Prozent mehr Kapazität und geschätzt 10-50 Millionen US-Dollar jährlicher Zusatzwert – ganz ohne neue Infrastruktur.
Vertiefung
Telkomsel plante Netzausbau traditionell primär über kostenintensive Infrastrukturerweiterung, obwohl in bestehenden Anlagen ungenutztes Potenzial lag, da radiotechnische, leistungsbezogene und kommerzielle Datensysteme getrennt und nicht integriert vorlagen. Die Symmetri-Plattform von SAND Technology kombinierte Funkkonfigurationsparameter (Sendeleistung, Antennen-Tilt, Azimut, Höhe, Multiband-Frequenzen) mit Netzwerkleistungs- und Geschäftskennzahlen und nutzte Simulationsmodelle sowie KI-gestützte Capex-Modellierung, um landesweit die wirkungsvollsten Standorte für Optimierungsmaßnahmen zu priorisieren. Voraussetzung war die Integration bislang getrennter Datensilos (Netz-, Performance- und Kommerzdaten) in ein gemeinsames Analysesystem. Ergebnis: 8-15 Prozent mehr Datenverkehr, 5-8 Prozent verbesserte Abdeckung, 8-13 Prozent höhere Kapazität sowie ein geschätzter jährlicher Mehrwert von 10 bis 50 Millionen US-Dollar durch höheren Umsatz pro Standort und effizientere Kapitalallokation, ohne neue physische Infrastruktur zu bauen. Der Ansatz ist auf andere Mobilfunknetzbetreiber mit fragmentierten Datenquellen und begrenztem Capex-Budget übertragbar.