PUMon: KI-basierte Zustandsüberwachung nicht-intelligenter Anlagenteile
Ein selbstlernender neuronaler Algorithmus von Fraunhofer IOSB überwacht bei Bayer den Gesundheitszustand von Chemieanlagenteilen wie Destillationskolonnen und Wärmetauschern in Echtzeit per Ampelsystem.
Vertiefung
Für Chemieanlagen, bei denen viele Anlagenteile wie Destillationskolonnen, Wärmetauscher oder Rohrleitungen über keine eigene Diagnosefähigkeit verfügen, entwickelte Fraunhofer IOSB gemeinsam mit Bayer Technology Services das System ‚PUMon – Process Unit Monitoring‘. Ein selbstlernender neuronaler Algorithmus korreliert alle verfügbaren Prozessparameter, erkennt Abweichungen von gelernten Normalmustern und verdichtet sie zu einer Ampel-Statusanzeige je Anlagenteil inklusive Rangliste der zehn größten Abweichungen. Das System wurde in umfangreichen Testphasen im Betrieb von Bayer MaterialScience validiert, benötigt kaum Engineering-Aufwand (Modelltraining in rund einer Minute) und ist marktreif für den produktiven Einsatz zur vorausschauenden Instandhaltung.