KI-gestützte Nachfrageprognose und Carbon Intelligence in globalen Lieferketten
pacemaker.ai, eine Ausgründung von thyssenkrupp, setzt maschinelles Lernen zur Bedarfsprognose (Demand Forecasting) und Emissionssteuerung (Carbon Intelligence) ein, um die Komplexität globaler Lieferketten zu beherrschen.
Vertiefung
Im Rahmen eines von der Logistik-Initiative Hamburg organisierten Workshops mit Ingenics Consulting präsentierte pacemaker.ai, ein als Corporate Venture von thyssenkrupp gegründeter Softwareanbieter, seine KI-gestützten Supply-Chain-Lösungen. Das System nutzt Mustererkennung in großen Datenmengen und analysiert Verkaufszahlen, saisonale Schwankungen und Wetterdaten, um Nachfrageprognosen zu erstellen und Lieferketten unter anderem im Hinblick auf CO2-Emissionen zu optimieren.