Maschinelles Lernen zur bildbasierten Qualitätsprüfung in der Montage
Individualisierte Fertigung bis zur Losgröße eins erfordert häufige Montageanweisungen und lückenlose Dokumentation, ohne die Arbeiter am Werkstück zu stören. Trebing & Himstedt kombiniert Eye-Tracking und Gestensteuerung mit einem Machine-Learning-Modell, das anhand von Produktbildern den Qualitätsstatus (OK/NOK) automatisch bewertet, sodass keine Maus- oder Touchscreen-Bedienung den Arbeitsprozess unterbricht. So entsteht eine papierlose Montage mit automatischer Fehlererkennung.
Vertiefung
Das System erzeugt während der Montage automatisch eine digitale Dokumentation im Sinne eines digitalen Zwillings und reduziert dadurch Ausschuss, ungeplante Stillstände und Werkzeugkosten. Voraussetzung ist die Ausstattung der Arbeitsplätze mit Eye-Tracker und Sensorarmband sowie eine Bilddatenbasis zum Training der Qualitätserkennung. Das Konzept ist auf andere manuelle Montageprozesse mit hoher Variantenvielfalt übertragbar, in denen Dokumentations- und Prüfaufwand bislang die Werker von der eigentlichen Tätigkeit ablenken.