KI-Personal-Shopper und automatisierte Produktbeschreibungen bei Central Retail
Der thailändische Handelskonzern Central Retail brauchte Stunden, um Produktbeschreibungen für hunderte neue Artikel zu erstellen, und Personal Shopper verloren viel Zeit bei der Produktsuche. Mit Google Gemini und Vertex AI wurden ein Chatbot-Personal-Shopper, automatisierte Produktbeschreibungen und eine visuelle Suche eingeführt. Die Suchzeit sank von 32 auf 1-2 Minuten, die Konversionsrate stieg um 10 Prozent.
Vertiefung
Die Lösung umfasst den Chatbot „Chefbot“ auf Basis von Gemini, Vertex AI Search für visuelle Produktsuche sowie automatisiert generierte, zweisprachige (Thai/Englisch) Produktbeschreibungen, die 50 Prozent schneller erstellt werden. Dank Gemini Flash verkürzte sich die Ausrollzeit neuer KI-Funktionen von 6 auf 2 Monate. Zusätzlich analysiert ein Self-Service-Sentiment-Chatbot jährlich über 1 Million Kundenrückmeldungen automatisch. Der Fall zeigt anschaulich, wie generative KI im Einzelhandel Kundenerlebnis und interne Effizienz gleichzeitig verbessern kann.