RepAIr Buddy: LLM-gestützte Instandhaltungsassistenz bei ZF
ZF Friedrichshafen nutzt ein Large Language Model, das ERP-Daten, Maschinenlogbücher und Reparaturhistorien auswertet, um bei Maschinenstillständen faktenbasierte Handlungsempfehlungen zu geben.
Vertiefung
Ungeplante Maschinenstillstände verursachten bei ZF hohe Kosten, da die Ursachenermittlung bislang langjährige Erfahrung und aufwendige Recherche erforderte. Der ‚RepAIr Buddy‘ verarbeitet ERP-Daten, Maschinenlogbücher, Reparaturhistorien und Herstellerdokumente in Echtzeit und liefert Technikern konkrete Handlungsempfehlungen. Dadurch verkürzen sich Stillstandszeiten um rund 10 Prozent, im ersten Jahr wurden sechsstellige Summen eingespart.