Live-Spracherkennung für barrierefreie Plenarsitzungen im Sächsischen Landtag

Fraunhofer IAIS / Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (Partner: Sächsischer Landtag) · Deutschland

Öffentlicher Sektor & Verwaltung IT & Softwareentwicklung Recht & Compliance Sprachverarbeitung & Sprachassistenten Kundenerlebnis & Zufriedenheit Mitarbeiterentlastung Etablierter Standard

Eine vom Fraunhofer IAIS (Lamarr-Institut) entwickelte Live-Spracherkennung erzeugt in Echtzeit Untertitel für Plenarsitzungen des Sächsischen Landtags und macht sie barrierefrei zugänglich.

Vertiefung

Die On-Premise-Lösung kombiniert neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen zur akustischen Modellierung sowie ein kontextbasiertes Sprachmodell, um sächsischen Dialekt und juristisch-politische Fachbegriffe präzise zu erkennen. Sie läuft bereits seit über fünf Jahren produktiv im Landtag und wird laut IT-Leitung zuverlässig für Live-Untertitel und automatische Sitzungsprotokolle genutzt. Die lokale Bereitstellung gewährleistet Datensicherheit, da keine sensiblen Parlamentsdaten in die Cloud übertragen werden.