ESCADE: Energieeffiziente KI-Entscheidungsunterstützung für die Stahlindustrie bei Saarstahl

Stahl-Holding-Saar (SHS) / Saarstahl AG · Deutschland

Energie & Versorgung Fertigung & Industrie Facility Management & Instandhaltung Produktion & Operations Optimierung & Planung Predictive Analytics/Machine Learning Effizienz & Kostensenkung Pilotprojekt

Im Projekt ESCADE entwickelt das DFKI gemeinsam mit der Stahl-Holding-Saar ein KI-Entscheidungswerkzeug, das energieeffiziente KI-Operationen für die energieintensive Stahlindustrie ermöglichen soll.

Vertiefung

Das Kompetenzzentrum DFKI4Planet arbeitet im Projekt ESCADE (Laufzeit Mai 2023 bis Juli 2026) mit der Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA (SHS/Saarstahl) zusammen, um branchenspezifische Energieeinsparpotenziale in der Stahlindustrie zu identifizieren. Kernstück ist der Prototyp „EAVE“ (Energy Analytics for Cost-effective and Sustainable Operations), ein Entscheidungsunterstützungssystem für energieeffiziente KI-Betriebsabläufe, ergänzt um Forschung zu neuromorphen Chip-Technologien und Verfahren wie „Safety-Constrained Contextual Bandit for Dynamic Power Management“ zur dynamischen Energiesteuerung.