KI prognostiziert Maschinenauslastung bei individualisierter Badewannenfertigung
Der Badspezialist Bette setzt ein KI-System ein, das die Maschinenauslastung bis zu fünf Stunden im Voraus mit rund 95 Prozent Genauigkeit prognostiziert und so Belastungsspitzen und Materialstaus vermeidet.
Vertiefung
Bette aus Delbrück fertigt über 25 Millionen mögliche Produktvarianten von Badewannen, Duschflächen und Waschtischen, davon mehr als die Hälfte individualisiert. Im Rahmen des Kompetenzzentrums Arbeitswelt.Plus von it’s OWL entwickelte Bette gemeinsam mit der Hochschule Bielefeld und der IG Metall ein KI-System, das auf Produktions-, Maschinen- und Echtzeitdaten trainiert wird und Auslastungsspitzen vorab erkennt. Ergebnis sind weniger Materialstaus, geringere Mitarbeiterbelastung und eine gleichmäßigere Maschinenauslastung.