KI-gestützte Dienstplanung für Krankenhauspersonal per Reinforcement Learning
Ein mit Graph Neural Networks und Deep Reinforcement Learning trainierter Agent erstellt automatisiert Dienstpläne für Krankenhauspersonal unter Berücksichtigung komplexer gesetzlicher Vorgaben.
Vertiefung
Fraunhofer IKS entwickelte gemeinsam mit dem Workforce-Management-Anbieter ATOSS Software einen KI-Agenten, der mittels Graph Neural Networks kombiniert mit Deep Reinforcement Learning Personaleinsatzpläne für Krankenhäuser erstellt. Der Agent lernt iterativ durch Interaktion mit verschiedenen Planungskonfigurationen und optimiert dabei Personalbedarf, Stationszuordnung und vorherige Schichtpläne. Angesichts von Fachkräftemangel und Kostendruck im Gesundheitswesen soll die Lösung Zeit sparen, Ruhezeitregelungen zuverlässiger einhalten und flexibler auf kurzfristige Ausfälle reagieren als klassische manuelle oder regelbasierte Planungsverfahren.