KI-Sprachbiomarker für Alzheimer-Studien mit Johnson & Johnson

Johnson & Johnson (mit ki:elements) · Deutschland

Gesundheitswesen & Pharma Forschung & Entwicklung Predictive Analytics/Machine Learning Sprachverarbeitung & Sprachassistenten Qualitätsverbesserung Risikominimierung & Compliance Pilotprojekt

Das DFKI-Spin-off ki:elements liefert in der ReTain-Phase-2b-Studie von Johnson & Johnson KI-basierte Sprachbiomarker zur Bewertung eines Prüfmedikaments bei früher Alzheimer-Erkrankung.

Vertiefung

ki:elements entwickelt KI-Algorithmen, die aus Sprach- und Kognitionsdaten digitale Biomarker für neurodegenerative Erkrankungen ableiten. In der ReTain-Studie kooperiert das Unternehmen mit Johnson & Johnson, um mittels KI-gestützter Sprachanalyse Sicherheit und Wirksamkeit eines Prüfmedikaments bei früher Alzheimer-Demenz zu bewerten. Ähnliche Sprachbiomarker-Technologie von ki:elements wird zudem in Kooperationen mit Roche (AD-Studien-Vorscreening), der Universität zu Köln (Parkinson-Sprachveränderungen), dem DZNE (PROSA-Studie zu ALS-FTD) und der Davos Alzheimer’s Collaborative eingesetzt, was auf eine breite klinische Validierung des Ansatzes hindeutet.