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CNN-basierte Rissfrüherkennung bei Verschleisstests von Kabelschutzschläuchen bei FLEXA

FLEXA GmbH · Deutschland

Automotive Fertigung & Industrie Forschung & Entwicklung Qualitätsmanagement Computer Vision Effizienz & Kostensenkung Qualitätsverbesserung Pilotprojekt

FLEXA testet ein CNN-basiertes Bildverarbeitungssystem, das Risse an Kabelschutzschläuchen während Biegewechsel-Tests automatisch erkennt statt durch aufwendige manuelle Videoauswertung.

Vertiefung

Bei FLEXA GmbH (gegründet 1947, Hanau-Steinheim), Hersteller von Kabelschutzsystemen, war die manuelle Auswertung von Verschleisstest-Videos zeit- und personalintensiv und anfällig für subjektive Fehleinschätzungen, etwa bei der Unterscheidung feiner Risse von Reflexionen. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt wird ein Convolutional-Neural-Network-basiertes Bildverarbeitungsverfahren erprobt, das während Biegewechsel-Tests automatisch Risse anhand struktureller und Kontraständerungen erkennt. Ziel ist es, den Zeitpunkt der Rissbildung zuverlässig zu bestimmen und die Zählung der Lastwechsel bis zum Materialversagen zu automatisieren.