KI-basierte Zustandsprognose für Rotorblätter in Offshore-Windparks

Bislang erfolgte die Wartung von Rotorblättern nach festen Zeitintervallen, was zu unnötigen Eingriffen oder zu spät erkannten Schäden und damit zu Ertragsrisiken führte. Das KI-System analysiert Inspektionsdaten, technische Turbineneigenschaften und Wetterdaten, um den tatsächlichen Wartungsbedarf vorherzusagen und die Instandhaltung wirtschaftlich zu optimieren.

Data Factory der Digitalen Schiene Deutschland

Die gemeinsam mit Fujitsu entwickelte Data Factory kombiniert On-Premises- und Edge-Verarbeitung und verarbeitet Echtzeitdaten aus den Betriebssystemen der Bahn. Sie bildet die technische Basis für einen digitalen Zwilling des Schienennetzes und unterstützt KI-gestützte Entscheidungen bei Betrieb und Instandhaltung, langfristig auch für autonomes Fahren.

Berenberg beschleunigt Research und Kundenkommunikation mit Gemini Enterprise

Berenberg, gegründet 1590, setzt Gemini Enterprise, Vertex AI, NotebookLM und den selbst entwickelten Assistenten „BegoChat“ ein, um Broker-Reports zu analysieren, tägliche Marktbriefings zu erstellen, Due-Diligence-Prozesse zu unterstützen und Dokumente zusammenzufassen. Die Content-Erstellung im Research beschleunigt sich dadurch um 85 bis 90 Prozent, Sales-Mitarbeiter gewinnen rund eine Stunde täglich für die Kundenbetreuung.

Zurich Schweiz spart mit Microsoft 365 Copilot for Sales 14.000 Arbeitsstunden jährlich

Zurich Schweiz integriert Microsoft 365 Copilot for Sales in Outlook und Teams, um KI-gestützte Verkaufserkenntnisse direkt in den Arbeitsalltag von rund 300 Nutzern einzubinden. Die Lösung aktualisiert Daten automatisch in Dynamics 365 Sales, fasst E-Mail-Threads und Kundeninteraktionen zusammen und unterstützt nicht-englischsprachige Mitarbeitende beim Verfassen von E-Mails.

Generative KI erstellt automatisch Testcode in der Chipfertigung

Im Rahmen des Silicon-Saxony-Netzwerks berichtet Infineon über den produktiven Einsatz generativer KI zur automatisierten Erstellung von Testcode für Halbleiterprodukte. Ingenieure werden von repetitiven Programmieraufgaben entlastet, da das Sprachmodell Testroutinen eigenständig generiert. Laut Unternehmensangaben sinkt der Aufwand kurzfristig um rund 50 Prozent und langfristig um bis zu 80 Prozent.

KI-Analyse von Smartphone- und Kamerabildern erkennt Straßenschäden automatisch

Statt reaktiver Einzelreparaturen ermöglicht die datengetriebene, KI-gestützte Zustandsanalyse Kommunen eine vorausschauende Instandhaltungsplanung. Für die Lösung erhielt EDGITAL GmbH den Innovationspreis 2025 der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG).

KI-Übersetzung amtlicher Texte in Leichte Sprache für Behörden

Das Münchner Start-up hat ein eigenes Sprachmodell für Leichte Sprache trainiert, das Bescheide, Formulare und Webinhalte automatisiert vereinfacht, statt manuelle Übersetzungsprozesse zu nutzen, die bislang Tage dauern konnten. Für die Leichte-Sprache-Lösung erhielt SUMM AI 2024 den Sonderpreis für Start-ups beim Innovationspreis Bayern.

KI-Plattform wertet 300 Terabyte Geodaten für Grundstücksentscheidungen aus

Kernstück ist eine auf deutsches Baurecht (§ 34 BauGB) spezialisierte KI-Engine, trainiert auf über 300.000 synthetischen Objekten und validiert gegen mehr als 1.000 Experteneinschätzungen. Die Plattform bildet digitale Zwillinge von 62 Millionen deutschen Grundstücken und Gebäuden und ermöglicht laut Anbieter bis zu 80 Prozent schnellere Due-Diligence-Prüfungen.

Genus Focus: KI und MRT bestimmen Geschlecht im Hühnerei ohne Kükentöten

Das System klassifiziert jedes Ei automatisch nach Zuchttauglichkeit, Eierproduktion, Hähnchenmast oder unbefruchtetem Verzehrei in rund einer Sekunde pro Ei. Lohmann Deutschland hat die Technologie 2023 an seinem Brütereistandort Dorum installiert. Die Lösung ist konform mit dem deutschen Verbot des Kükentötens und wurde mit dem 1. Hauptpreis des Innovationspreis Bayern 2024 ausgezeichnet.

RepAIr Buddy: LLM-gestützte Instandhaltungsassistenz bei ZF

Ungeplante Maschinenstillstände verursachten bei ZF hohe Kosten, da die Ursachenermittlung bislang langjährige Erfahrung und aufwendige Recherche erforderte. Der ‚RepAIr Buddy‘ verarbeitet ERP-Daten, Maschinenlogbücher, Reparaturhistorien und Herstellerdokumente in Echtzeit und liefert Technikern konkrete Handlungsempfehlungen. Dadurch verkürzen sich Stillstandszeiten um rund 10 Prozent, im ersten Jahr wurden sechsstellige Summen eingespart.