Beim Webinar des Cluster Mechatronik & Automation Bayern präsentierte Qualiwise-CEO Ulrich Kaiser einen KI-gestützten Co-Piloten für Produktqualität, der mittels Document-Understanding-Technologie technische Zeichnungen, Materialzeugnisse und Prüfberichte automatisch ausliest, interpretiert, abgleicht und daraus automatisiert Prüfpläne sowie Berichte für den PPAP-Prozess erstellt.
Chatbot „Flurina“ beantwortet 26.000 Kundenanfragen der Rhätischen Bahn
Innerhalb von sechs Monaten verzeichnete der Bot über 12.000 Nutzersitzungen mit rund 26.000 beantworteten Fragen. Das Railservice-Personal wird dadurch spürbar entlastet und kann sich stärker auf komplexere Kundenanliegen konzentrieren; die Lösung läuft in einem Schweizer Rechenzentrum und erfüllt hohe Datenschutzstandards.
KI-Sprachbot entlastet Leitstelle der Münchner Feuerwehr bei Krankentransporten
In der Integrierten Leitstelle der Branddirektion München erfasst ein Azure-basierter Sprachbot strukturiert Anfragen für planbare Krankentransporte, während Notrufe weiterhin höchste Priorität behalten. Die Bearbeitungszeit pro Anruf sinkt um durchschnittlich 3,5 Minuten, Wartezeiten für Klinikpersonal entfallen, und das System kann rund 400 Anfragen täglich verarbeiten. Nach einer Pilotphase im Februar 2026 ist ein schrittweiser Roll-out geplant.
Zurich Schweiz spart mit Microsoft 365 Copilot for Sales 14.000 Arbeitsstunden jährlich
Zurich Schweiz integriert Microsoft 365 Copilot for Sales in Outlook und Teams, um KI-gestützte Verkaufserkenntnisse direkt in den Arbeitsalltag von rund 300 Nutzern einzubinden. Die Lösung aktualisiert Daten automatisch in Dynamics 365 Sales, fasst E-Mail-Threads und Kundeninteraktionen zusammen und unterstützt nicht-englischsprachige Mitarbeitende beim Verfassen von E-Mails.
Patient21 automatisiert klinische Dokumentation in Zahnarztpraxen mit generativer KI
Patient21 betreibt über 50 Zahnkliniken in Deutschland und setzt generative KI auf Basis von Amazon SageMaker und Amazon Bedrock ein, um Verwaltungsaufgaben wie Dokumentation und Behandlungsplanung zu automatisieren. Die KI-generierten klinischen Notizen und Code-Zuordnungen erreichen eine Genauigkeit von 95 Prozent, wodurch Zahnärzte sich stärker auf die Patientenbetreuung statt auf Dokumentation konzentrieren können.
Neuronales Netz sortiert automatisch unstrukturierte Logistikaufträge aus E-Mail und WhatsApp
Beim Logistics Morning Coffee der Logistik-Initiative Hamburg (LIHH) stellte Dr. Christina Otte, Abteilungsleiterin bei msg systems ag, eine KI-Lösung zur automatisierten Auftragsbuchung in der Logistik vor. Ein neuronales Netz mit Supervised-Learning-Ansatz liest unstrukturierte Eingänge aus verschiedenen Kanälen aus und klassifiziert sie automatisch als Beauftragung, Anfrage oder Spam. Vollständige, plausible Aufträge werden direkt ins ERP-System übertragen.
KI prognostiziert Maschinenauslastung bei individualisierter Badewannenfertigung
Bette aus Delbrück fertigt über 25 Millionen mögliche Produktvarianten von Badewannen, Duschflächen und Waschtischen, davon mehr als die Hälfte individualisiert. Im Rahmen des Kompetenzzentrums Arbeitswelt.Plus von it’s OWL entwickelte Bette gemeinsam mit der Hochschule Bielefeld und der IG Metall ein KI-System, das auf Produktions-, Maschinen- und Echtzeitdaten trainiert wird und Auslastungsspitzen vorab erkennt. Ergebnis sind weniger Materialstaus, geringere Mitarbeiterbelastung und eine gleichmäßigere Maschinenauslastung.
Generative KI erstellt automatisch Testcode in der Chipfertigung
Im Rahmen des Silicon-Saxony-Netzwerks berichtet Infineon über den produktiven Einsatz generativer KI zur automatisierten Erstellung von Testcode für Halbleiterprodukte. Ingenieure werden von repetitiven Programmieraufgaben entlastet, da das Sprachmodell Testroutinen eigenständig generiert. Laut Unternehmensangaben sinkt der Aufwand kurzfristig um rund 50 Prozent und langfristig um bis zu 80 Prozent.
KI-Übersetzung amtlicher Texte in Leichte Sprache für Behörden
Das Münchner Start-up hat ein eigenes Sprachmodell für Leichte Sprache trainiert, das Bescheide, Formulare und Webinhalte automatisiert vereinfacht, statt manuelle Übersetzungsprozesse zu nutzen, die bislang Tage dauern konnten. Für die Leichte-Sprache-Lösung erhielt SUMM AI 2024 den Sonderpreis für Start-ups beim Innovationspreis Bayern.
Priomonitor: KI-gestützte Auftragspriorisierung bei Friedrich Binder
Bislang priorisierte ein Mitarbeiter manuell und zeitaufwendig, welche der mehr als 20.000 Artikel umfassenden Aufträge zuerst bearbeitet werden – abhängig von 11 Merkmalen wie Lieferterminen, Edelmetallgehalten und Lagerbeständen. Der auf Scikit-learn und TensorFlow basierende Priomonitor übernimmt diese Priorisierung automatisch und verarbeitet mehrere hundert Aufträge in Sekundenbruchteilen.