Beim Zulieferertag Automobilwirtschaft Baden-Württemberg 2025 stellten EDAG Production Solutions und Carl Zeiss IQS Deutschland den Einsatz von KI-gestützter Bild- und Messdatenanalyse zur präzisen Qualitätsprüfung von Fahrzeugkomponenten vor. Ziel ist es, Fertigungsabweichungen frühzeitig und automatisiert zu erkennen, statt sie manuell zu prüfen.
KI-Co-Pilot automatisiert Qualitätsdokumentation im PPAP-Prozess der Automobilzulieferung
Beim Webinar des Cluster Mechatronik & Automation Bayern präsentierte Qualiwise-CEO Ulrich Kaiser einen KI-gestützten Co-Piloten für Produktqualität, der mittels Document-Understanding-Technologie technische Zeichnungen, Materialzeugnisse und Prüfberichte automatisch ausliest, interpretiert, abgleicht und daraus automatisiert Prüfpläne sowie Berichte für den PPAP-Prozess erstellt.
OnEfficiency.BreakProtect: KI-gestützte Vermeidung von Papierabrissen bei Saica Paper
Der KI-Algorithmus OnEfficiency.BreakProtect von Voith erkennt kritische Prozesssituationen in Echtzeit und zeigt dem Betriebspersonal konkrete Gegenmaßnahmen an. Die Saica Paper Group nutzt das System an ihrem Werk Venizel laut Industrial Director Fernando Carroquino zur laufenden Prozessoptimierung; eine Effizienzsteigerung auf über 92 Prozent nennt Carroquino als Zukunftsziel für Papierfabriken, das durch solche digitalen Werkzeuge erreichbar werden soll.
ENGEL: KI-Assistenzsystem für sichere Rettungshubschrauberlandungen
Mehrfaches Umkreisen von Landestellen erhöht bei Rettungseinsätzen Sicherheitsrisiken, verzögert die Patientenversorgung und erhöht den Treibstoffverbrauch. Das gemeinsam mit XITASO entwickelte Assistenzsystem ENGEL erfasst die Umgebung sensorbasiert und berechnet daraus optimale Landetrajektorien. Dadurch verkürzt sich die Einsatzflugzeit um rund 10 Prozent, die Erstversorgung erfolgt schneller und die Emissionen sinken.
KI-gestützte Prognose von Urlaubsrückstellungen bei Vetter Pharma
Personalcontroller kalkulierten Urlaubsrückstellungen bislang manuell über Durchschnittswerte, was die Genauigkeit der Personalbudgetierung einschränkte. Die als R-Shiny-App umgesetzte Lösung nutzt Machine Learning auf Basis von Zeitreihenanalyse, um die Rückstellungen je Kostenstelle präziser vorherzusagen.
KI-basierte Zustandsprognose für Rotorblätter in Offshore-Windparks
Bislang erfolgte die Wartung von Rotorblättern nach festen Zeitintervallen, was zu unnötigen Eingriffen oder zu spät erkannten Schäden und damit zu Ertragsrisiken führte. Das KI-System analysiert Inspektionsdaten, technische Turbineneigenschaften und Wetterdaten, um den tatsächlichen Wartungsbedarf vorherzusagen und die Instandhaltung wirtschaftlich zu optimieren.
Data Factory der Digitalen Schiene Deutschland
Die gemeinsam mit Fujitsu entwickelte Data Factory kombiniert On-Premises- und Edge-Verarbeitung und verarbeitet Echtzeitdaten aus den Betriebssystemen der Bahn. Sie bildet die technische Basis für einen digitalen Zwilling des Schienennetzes und unterstützt KI-gestützte Entscheidungen bei Betrieb und Instandhaltung, langfristig auch für autonomes Fahren.
KI-Studienbegleiter „Syntea“ unterstützt IU-Studierende rund um die Uhr
Seit Oktober 2023 nutzt die IU Internationale Hochschule den KI-gestützten Studienbegleiter Syntea, der auf dem Azure OpenAI Service basiert. Studierende erhalten damit eine Frage-Antwort-Funktion zu Kursmaterialien, interaktive Prüfungsvorbereitung mit personalisiertem Feedback sowie mehrsprachige Unterstützung rund um die Uhr. Der Net Promoter Score liegt bei etwa 74 Prozent, der durchschnittliche Zeitaufwand für Online-Kurse sank um 27 Prozent.
Berenberg beschleunigt Research und Kundenkommunikation mit Gemini Enterprise
Berenberg, gegründet 1590, setzt Gemini Enterprise, Vertex AI, NotebookLM und den selbst entwickelten Assistenten „BegoChat“ ein, um Broker-Reports zu analysieren, tägliche Marktbriefings zu erstellen, Due-Diligence-Prozesse zu unterstützen und Dokumente zusammenzufassen. Die Content-Erstellung im Research beschleunigt sich dadurch um 85 bis 90 Prozent, Sales-Mitarbeiter gewinnen rund eine Stunde täglich für die Kundenbetreuung.
KI-Sprachbot entlastet Leitstelle der Münchner Feuerwehr bei Krankentransporten
In der Integrierten Leitstelle der Branddirektion München erfasst ein Azure-basierter Sprachbot strukturiert Anfragen für planbare Krankentransporte, während Notrufe weiterhin höchste Priorität behalten. Die Bearbeitungszeit pro Anruf sinkt um durchschnittlich 3,5 Minuten, Wartezeiten für Klinikpersonal entfallen, und das System kann rund 400 Anfragen täglich verarbeiten. Nach einer Pilotphase im Februar 2026 ist ein schrittweiser Roll-out geplant.