Innerhalb von sechs Monaten verzeichnete der Bot über 12.000 Nutzersitzungen mit rund 26.000 beantworteten Fragen. Das Railservice-Personal wird dadurch spürbar entlastet und kann sich stärker auf komplexere Kundenanliegen konzentrieren; die Lösung läuft in einem Schweizer Rechenzentrum und erfüllt hohe Datenschutzstandards.
KI-Sprachbot entlastet Leitstelle der Münchner Feuerwehr bei Krankentransporten
In der Integrierten Leitstelle der Branddirektion München erfasst ein Azure-basierter Sprachbot strukturiert Anfragen für planbare Krankentransporte, während Notrufe weiterhin höchste Priorität behalten. Die Bearbeitungszeit pro Anruf sinkt um durchschnittlich 3,5 Minuten, Wartezeiten für Klinikpersonal entfallen, und das System kann rund 400 Anfragen täglich verarbeiten. Nach einer Pilotphase im Februar 2026 ist ein schrittweiser Roll-out geplant.
Patient21 automatisiert klinische Dokumentation in Zahnarztpraxen mit generativer KI
Patient21 betreibt über 50 Zahnkliniken in Deutschland und setzt generative KI auf Basis von Amazon SageMaker und Amazon Bedrock ein, um Verwaltungsaufgaben wie Dokumentation und Behandlungsplanung zu automatisieren. Die KI-generierten klinischen Notizen und Code-Zuordnungen erreichen eine Genauigkeit von 95 Prozent, wodurch Zahnärzte sich stärker auf die Patientenbetreuung statt auf Dokumentation konzentrieren können.
Neuronales Netz sortiert automatisch unstrukturierte Logistikaufträge aus E-Mail und WhatsApp
Beim Logistics Morning Coffee der Logistik-Initiative Hamburg (LIHH) stellte Dr. Christina Otte, Abteilungsleiterin bei msg systems ag, eine KI-Lösung zur automatisierten Auftragsbuchung in der Logistik vor. Ein neuronales Netz mit Supervised-Learning-Ansatz liest unstrukturierte Eingänge aus verschiedenen Kanälen aus und klassifiziert sie automatisch als Beauftragung, Anfrage oder Spam. Vollständige, plausible Aufträge werden direkt ins ERP-System übertragen.
KI-Übersetzung amtlicher Texte in Leichte Sprache für Behörden
Das Münchner Start-up hat ein eigenes Sprachmodell für Leichte Sprache trainiert, das Bescheide, Formulare und Webinhalte automatisiert vereinfacht, statt manuelle Übersetzungsprozesse zu nutzen, die bislang Tage dauern konnten. Für die Leichte-Sprache-Lösung erhielt SUMM AI 2024 den Sonderpreis für Start-ups beim Innovationspreis Bayern.
KI-gestütztes Anforderungsmanagement in der Fahrzeugentwicklung
Zuvor beanspruchte die manuelle Auswertung von Lastenheften in der Fahrzeugentwicklung zehntausende Arbeitsstunden pro Projekt und verzögerte Entwicklungsprozesse erheblich. Das KI-System erkennt Anforderungen automatisiert, bewertet sie inhaltlich und leitet sie an passende Fachabteilungen weiter. Dadurch sinkt der Aufwand für die Anforderungsanalyse um 80 Prozent, die Bearbeitung erfolgt achtmal schneller, und pro Projekt werden rund 37.500 Arbeitsstunden eingespart.
QNC GmbH beantwortet Rechtsfragen mit IBM Watson in unter einer Stunde
QNC GmbH nutzt IBM Watson Knowledge Studio und IBM Watson Discovery, um Kundenanfragen in bis zu 45 Rechtsbereichen automatisiert mit einer Wissensdatenbank aus 180.000 zuvor beantworteten Fragen abzugleichen. Die durchschnittliche Antwortzeit liegt bei unter einer Stunde, die Recherchezeit sinkt um 40 Prozent. Über 60 Mandanten pro Stunde nutzen die Plattform, die für eine monatliche Flatrate von 80 Euro insbesondere kleinen Unternehmen Zugang zu einem Netzwerk von über 1.000 Anwälten verschafft. Die Lösung ist seit 2017 im produktiven Einsatz.
Azure OpenAI reduziert Dokumentationsaufwand in der Notaufnahme um 90 Prozent
Das 218-Betten-Klinikum Landsberg am Lech setzt gemeinsam mit Partner Pexon Consulting eine Echtzeit-Spracherkennung auf Basis von Azure OpenAI ein, die Arzt-Patienten-Gespräche in der Kindernotaufnahme automatisch transkribiert und relevante Informationen wie Allergien und Medikationspläne direkt ins Krankenhausinformationssystem überträgt. Der Dokumentationsaufwand sank um über 90 Prozent, was rund zehn Minuten pro Konsultation bzw. zwei Stunden täglich einspart. Seit Einführung wurden bereits über 1.300 Gespräche und eine Million Wörter transkribiert, die Kosten für Nachbearbeitung und Archivierung sanken um rund 25 Prozent.
Live-Spracherkennung für barrierefreie Plenarsitzungen im Sächsischen Landtag
Die On-Premise-Lösung kombiniert neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen zur akustischen Modellierung sowie ein kontextbasiertes Sprachmodell, um sächsischen Dialekt und juristisch-politische Fachbegriffe präzise zu erkennen. Sie läuft bereits seit über fünf Jahren produktiv im Landtag und wird laut IT-Leitung zuverlässig für Live-Untertitel und automatische Sitzungsprotokolle genutzt. Die lokale Bereitstellung gewährleistet Datensicherheit, da keine sensiblen Parlamentsdaten in die Cloud übertragen werden.
KI-Voicebot automatisiert Kundenauthentifizierung im Automotive-Service
Aristech (12 Jahre Erfahrung in Sprachlösungen, de:hub Karlsruhe) entwickelte mit seinem proprietären Dialog-Designer-Tool einen Voicebot, der Anrufer anhand von Kundennummer, Geburtsdatum, PLZ, Hausnummer und Telefonnummer DSGVO-konform authentifiziert. Die Implementierung dauerte 16 Wochen inklusive Anforderungsanalyse, Pilotbetrieb und Optimierung. Im Pilotbetrieb erreichte die automatische Authentifizierung eine Erfolgsquote von 89 Prozent, nahezu auf dem Niveau menschlicher Mitarbeiter, und verkürzte die Anrufzeit um 1,5 Minuten je Vorgang. Nach über einem Jahr im On-Premise-Betrieb wurde die Lösung in eine sichere Cloud-Umgebung migriert und weiter ausgebaut, wodurch Servicemitarbeiter für komplexere Anliegen freigestellt werden.