Beim Zulieferertag Automobilwirtschaft Baden-Württemberg 2025 stellten EDAG Production Solutions und Carl Zeiss IQS Deutschland den Einsatz von KI-gestützter Bild- und Messdatenanalyse zur präzisen Qualitätsprüfung von Fahrzeugkomponenten vor. Ziel ist es, Fertigungsabweichungen frühzeitig und automatisiert zu erkennen, statt sie manuell zu prüfen.
OnEfficiency.BreakProtect: KI-gestützte Vermeidung von Papierabrissen bei Saica Paper
Der KI-Algorithmus OnEfficiency.BreakProtect von Voith erkennt kritische Prozesssituationen in Echtzeit und zeigt dem Betriebspersonal konkrete Gegenmaßnahmen an. Die Saica Paper Group nutzt das System an ihrem Werk Venizel laut Industrial Director Fernando Carroquino zur laufenden Prozessoptimierung; eine Effizienzsteigerung auf über 92 Prozent nennt Carroquino als Zukunftsziel für Papierfabriken, das durch solche digitalen Werkzeuge erreichbar werden soll.
KI-gestützte Prognose von Urlaubsrückstellungen bei Vetter Pharma
Personalcontroller kalkulierten Urlaubsrückstellungen bislang manuell über Durchschnittswerte, was die Genauigkeit der Personalbudgetierung einschränkte. Die als R-Shiny-App umgesetzte Lösung nutzt Machine Learning auf Basis von Zeitreihenanalyse, um die Rückstellungen je Kostenstelle präziser vorherzusagen.
KI-basierte Zustandsprognose für Rotorblätter in Offshore-Windparks
Bislang erfolgte die Wartung von Rotorblättern nach festen Zeitintervallen, was zu unnötigen Eingriffen oder zu spät erkannten Schäden und damit zu Ertragsrisiken führte. Das KI-System analysiert Inspektionsdaten, technische Turbineneigenschaften und Wetterdaten, um den tatsächlichen Wartungsbedarf vorherzusagen und die Instandhaltung wirtschaftlich zu optimieren.
Data Factory der Digitalen Schiene Deutschland
Die gemeinsam mit Fujitsu entwickelte Data Factory kombiniert On-Premises- und Edge-Verarbeitung und verarbeitet Echtzeitdaten aus den Betriebssystemen der Bahn. Sie bildet die technische Basis für einen digitalen Zwilling des Schienennetzes und unterstützt KI-gestützte Entscheidungen bei Betrieb und Instandhaltung, langfristig auch für autonomes Fahren.
KI-gestützte Nachfrageprognose und Carbon Intelligence in globalen Lieferketten
Im Rahmen eines von der Logistik-Initiative Hamburg organisierten Workshops mit Ingenics Consulting präsentierte pacemaker.ai, ein als Corporate Venture von thyssenkrupp gegründeter Softwareanbieter, seine KI-gestützten Supply-Chain-Lösungen. Das System nutzt Mustererkennung in großen Datenmengen und analysiert Verkaufszahlen, saisonale Schwankungen und Wetterdaten, um Nachfrageprognosen zu erstellen und Lieferketten unter anderem im Hinblick auf CO2-Emissionen zu optimieren.
KI prognostiziert Maschinenauslastung bei individualisierter Badewannenfertigung
Bette aus Delbrück fertigt über 25 Millionen mögliche Produktvarianten von Badewannen, Duschflächen und Waschtischen, davon mehr als die Hälfte individualisiert. Im Rahmen des Kompetenzzentrums Arbeitswelt.Plus von it’s OWL entwickelte Bette gemeinsam mit der Hochschule Bielefeld und der IG Metall ein KI-System, das auf Produktions-, Maschinen- und Echtzeitdaten trainiert wird und Auslastungsspitzen vorab erkennt. Ergebnis sind weniger Materialstaus, geringere Mitarbeiterbelastung und eine gleichmäßigere Maschinenauslastung.
Machine-Learning-Modelle prognostizieren Kommissionierzeiten bei Pumpenhersteller Wilo
Der Pumpenhersteller Wilo SE stand vor der Herausforderung, Materialfluss und Lagerprozesse angesichts schwankender Kundenaufträge effizient zu planen. Im it’s-OWL-Projekt IMAGINE entwickelten Wilo und Fraunhofer IOSB-INA Machine-Learning-Regressionsmodelle, die aus über 300.000 historischen Picking-Zeiten und SAP-Auftragsdaten lernen, um Transportwege, Materialmengen und Lagerplatzarten vorherzusagen.
KI-Plattform wertet 300 Terabyte Geodaten für Grundstücksentscheidungen aus
Kernstück ist eine auf deutsches Baurecht (§ 34 BauGB) spezialisierte KI-Engine, trainiert auf über 300.000 synthetischen Objekten und validiert gegen mehr als 1.000 Experteneinschätzungen. Die Plattform bildet digitale Zwillinge von 62 Millionen deutschen Grundstücken und Gebäuden und ermöglicht laut Anbieter bis zu 80 Prozent schnellere Due-Diligence-Prüfungen.
Genus Focus: KI und MRT bestimmen Geschlecht im Hühnerei ohne Kükentöten
Das System klassifiziert jedes Ei automatisch nach Zuchttauglichkeit, Eierproduktion, Hähnchenmast oder unbefruchtetem Verzehrei in rund einer Sekunde pro Ei. Lohmann Deutschland hat die Technologie 2023 an seinem Brütereistandort Dorum installiert. Die Lösung ist konform mit dem deutschen Verbot des Kükentötens und wurde mit dem 1. Hauptpreis des Innovationspreis Bayern 2024 ausgezeichnet.