KI-gestützte autonome Prozessüberwachung bei Kudernak
Der Kunststofftechnik-Betrieb Kudernak überwacht seine Fertigungsanlagen künftig mit einem ML-Modell, das Produktionsprobleme auch im unbeaufsichtigten Betrieb frühzeitig erkennt.
Vertiefung
Bei Kudernak GmbH (Rödermark, unter 50 Mitarbeitende), spezialisiert auf die Zerspanung von Kunststoffbauteilen, konnten Produktionsprobleme unbemerkt bleiben, da Kunststoffe im Bearbeitungsprozess unvorhersehbarer reagieren als Metalle. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt wurde ein Datenmanagementkonzept für Prozessdaten sowie eine Datenbank aufgebaut, auf deren Basis ein Machine-Learning-Modell für die autonome Anlagenüberwachung entwickelt wird. Ziel ist es, Produktionsprobleme auch bei unbeaufsichtigtem Anlagenbetrieb frühzeitig zu erkennen und so Qualität und Effizienz zu steigern.