KI-Software mit Expertenwissen zur Prozessoptimierung
Trotz vermeintlich voller Data Lakes fehlen in der Fertigung oft ausreichend konsistente Daten für klassisches Deep Learning. Erium kombiniert mit der Software HALerium Bayes'sche Statistik und grafische Modelle mit dem Fachwissen von Prozessexperten, sodass der Algorithmus bereits mit wenig Daten Echtzeitempfehlungen und Prognosen für Produktionsprozesse liefert. Ergebnis sind unter anderem verbesserte Produktqualität, geringere Material- und Fertigungskosten sowie weniger Nacharbeit.
Vertiefung
Statt allein auf große Datenmengen zu setzen, baut der Algorithmus direkt auf dem Wissen der Prozessexperten auf und passt Parameter dynamisch für einzelne Werkstücke an, etwa bei Zykluszeiten und Energieeinsatz. Laut Quelle profitieren Konstruktion, Engineering, Produktion, Supply Chain, Service und Logistik gleichermaßen von der Prozessstabilität. Voraussetzung ist die Bereitschaft, Expertenwissen strukturiert in das Modell einzubringen; das Vorgehen eignet sich besonders für Betriebe mit begrenzter Datenhistorie, die dennoch KI-gestützte Prozessoptimierung nutzen wollen.