Mastercard Decision Intelligence Pro: Generative KI gegen Kartenbetrug
Mastercard wollte die Betrugserkennung in seinem bestehenden Decision-Intelligence-Netzwerk, das jährlich 143 Milliarden Transaktionen verarbeitet, weiter verbessern. Mit 'Decision Intelligence Pro' analysiert ein generatives KI-Modell bis zu eine Billion Datenpunkte in unter 50 Millisekunden und bewertet Beziehungen zwischen Transaktionsbeteiligten. Ergebnis laut Unternehmen: im Schnitt 20 Prozent (in Einzelfällen bis 300 Prozent) höhere Betrugserkennungsrate bei über 85 Prozent weniger Falschmeldungen.
Vertiefung
Ausgangslage war der Bedarf, Kartenbetrug in Echtzeit noch präziser zu erkennen, ohne die Zahl der fälschlich blockierten legitimen Transaktionen (False Positives) zu erhöhen, was Kunden und Händler frustriert. Mastercard erweiterte dafür sein bestehendes Decision-Intelligence-System um die generative KI-Komponente Decision Intelligence Pro, die Netzwerke aus Karten, Geräten, Händlern und Verhaltensmustern analysiert statt nur Einzeltransaktionen isoliert zu betrachten. Voraussetzung war die vorhandene globale Zahlungsverkehrsinfrastruktur mit riesigen historischen Transaktionsdatenmengen als Trainingsgrundlage. Laut offizieller Pressemitteilung vom Februar 2024 verbesserte sich die Betrugserkennungsrate im Schnitt um 20 Prozent, in Einzelfällen um bis zu 300 Prozent, während Falschmeldungen um mehr als 85 Prozent zurückgingen; die Lösung wurde ab 2024 schrittweise für Banken weltweit verfügbar gemacht. Das Beispiel zeigt, wie generative KI bestehende regelbasierte Betrugserkennung in großen Zahlungsnetzwerken ergänzen kann und ist auf andere Kartennetzwerke und Banken übertragbar.