Machine-Learning-Modelle prognostizieren Kommissionierzeiten bei Pumpenhersteller Wilo
Wilo entwickelte gemeinsam mit Fraunhofer IOSB-INA ML-Regressionsmodelle, die auf Basis von über 300.000 historischen Kommissionierzeiten Ressourcenbedarf und Bearbeitungsdauer in der Intralogistik vorhersagen.
Vertiefung
Der Pumpenhersteller Wilo SE stand vor der Herausforderung, Materialfluss und Lagerprozesse angesichts schwankender Kundenaufträge effizient zu planen. Im it’s-OWL-Projekt IMAGINE entwickelten Wilo und Fraunhofer IOSB-INA Machine-Learning-Regressionsmodelle, die aus über 300.000 historischen Picking-Zeiten und SAP-Auftragsdaten lernen, um Transportwege, Materialmengen und Lagerplatzarten vorherzusagen.