Machine-Learning-Qualitätsprognose in der Eckschutzschienen-Fertigung bei Protektorwerk
Protektorwerk erkennt mit einem auf einem Edge-Computer laufenden ML-Modell Qualitätsabweichungen in der Rollformfertigung von Eckschutzschienen bereits während der Produktion.
Vertiefung
Der Metallverarbeiter Protektorwerk Florenz Maisch GmbH & Co. KG (382 Mitarbeitende, Gaggenau) musste Verbiegungen und Verdrehungen an Eckschutzschienen bislang durch zeitaufwendige, reaktive manuelle Prüfungen erkennen. Mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt wurde eine Rollform-Fertigungslinie mit Sensoren ausgestattet; anhand manueller Testreihen entstand ein Trainingsdatensatz, mit dem ein auf einem Edge-Computer laufendes Machine-Learning-Modell trainiert wurde. Das Modell erkennt Abweichungen frühzeitig und zeigt die Ergebnisse auf einem für Mitarbeitende zugänglichen Dashboard an, wodurch schneller nachjustiert und Ausschuss reduziert werden kann.