KI-gestützte Bestrahlungsplanung mit OSAIRIS senkt Vorbereitungszeit für Krebstherapie

Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust (mit Microsoft Research) · Vereinigtes Königreich

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Ärzte mussten für die Strahlentherapieplanung gesunde Organe auf Scans manuell einzeichnen, was bis zu drei Stunden pro Patient dauerte. Das cloudbasierte KI-Tool OSAIRIS übernimmt diese Segmentierung automatisch. Die Planung wird dadurch rund 2,5-mal schneller, bei einer Qualität, die in Blindtests nicht von ärztlicher Arbeit zu unterscheiden war.

Vertiefung

Cambridge University Hospitals (CUH) entwickelte OSAIRIS gemeinsam mit Microsoft Research, gefördert mit 500.000 Pfund durch das NHS AI Lab. Das System wurde zunächst für Prostata- sowie Kopf-Hals-Tumoren eingesetzt und durchlief 18 Monate Sicherheitstests, inklusive ‚Turing-Tests‘, bei denen Ärzte KI- und Mensch-Konturierungen nicht unterscheiden konnten. Voraussetzung war eine enge klinisch-technische Zusammenarbeit sowie Zugang zu großen Mengen annotierter Bilddaten. Ergebnis: Radiotherapie-Planung läuft etwa 2,5-mal schneller, was Kapazitäten für mehr Patienten freisetzt. Das Modell ist grundsätzlich auf andere Tumorarten und Kliniken mit Radiotherapie-Abteilungen übertragbar.